データ利活用
「データ利活用」の記事一覧 - 22件
![機械学習モデルにおけるカテゴリ変数の数値化手法4選~扱い方から注意点](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/201109-2.jpg)
今回は「機械学習モデル」を使う上でポイントとなるカテゴリ変数の数値化手法に焦点を当て、代表的な4つの数値変換手法、 …
![](https://thefinance.jp/wp-content/themes/thefin2021/assets/img/common/lecturer.jpg)
佐野 遼太郎 氏
Kaggle Master
![AIの機械学習と決定木モデル「過学習」を防ぎ予測精度を推し量る](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/201001.jpg)
今回は「機械学習モデルの作り方」として、業務でも使われることの多い決定木モデルを例にして予測値を算出するまでの流れと精度…
![](https://thefinance.jp/wp-content/themes/thefin2021/assets/img/common/lecturer.jpg)
佐野 遼太郎 氏
Kaggle Master
![モンテカルロシミュレーションや最適化計算、 リテール分野のCX高次化への応用](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/200929.jpg)
量子の不思議なふるまいを利用して圧倒的な計算速度を可能にする量子コンピュータ(=量子計算機)は、海外の金融機関も熱い眼差…
![登内 敏夫 氏](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/tonouchi_t.jpg)
登内 敏夫 氏
内閣府
![量子コンピュータ革命で金融分野の取引多角化に期待](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/200702.jpg)
近年、量子コンピュータが朝刊の一面を飾るなど、大きな注目を集めており、金融機関も量子コンピュータの金融分野への応用先の検…
![宇野 隼平 氏](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/uno_s.jpg)
宇野 隼平 氏
みずほ情報総研
![PythonやRを使用したデータ分析~データ分析の始め方~](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/200622.jpg)
AI(人工知能)の到来で、より深い情報処理能力が求められる。本稿では初心者向けに、汎用性あるプログラミング言語の分析の仕…
![](https://thefinance.jp/wp-content/themes/thefin2021/assets/img/common/lecturer.jpg)
佐野 遼太郎 氏
Kaggle Master
![<特別対談>医療× データサイエンス×アクチュアリー最前線](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/191219.jpg)
国や健康保険組合にとって、医療費の抑制は喫緊の課題になっている。特に、糖尿病患者は増加しており、国は糖尿病性腎症重症化予…
![藤澤 陽介 氏](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/fujisawa_y_2.jpg)
藤澤 陽介 氏
スイス再保険会社 日本支店
![データサイエンティスト育成のための産学官による学びなおしの場を提供](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/191028.jpg)
ビッグデータ利活用の環境が整備されつつある中、その担い手となるデータサイエンティストが世界的に注目されて久しい。今や各国…
![水越 裕一 氏](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/mizukoshi_h.jpg)
水越 裕一 氏
文部科学省
![データサイエンスをビジネスに活かすために必要な3つのステージ](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/191023-2.jpg)
ビッグデータ利活用の環境が整備されつつある中、その担い手となるデータサイエンティストが世界的に注目されて久しい。今や各国…
![平松 雄司 氏](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/hiramatsu_y.jpg)
平松 雄司 氏
アクサ生命保険
![データサイエンティストの技術指標となるKaggle(カグル)とは~Kaggleを活用した新たなビジネス創出](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/191017.jpg)
ビッグデータ利活用の環境が整備されつつある中、その担い手となるデータサイエンティストが世界的に注目されて久しい。今や各国…
![原田 慧 氏](https://thefinance.jp/wp-content/uploads/harada_k.jpg)
原田 慧 氏
DeNA