PythonやRを使用したデータ分析～データ分析の始め方～
AI（人工知能）の到来で、より深い情報処理能力が求められる。本稿では初心者向けに、汎用性あるプログラミング言語の分析の仕方を解説する。本連載は、全4回にわたって「データ分析の始め方」、「機械学習モデルの作り方」、「カテゴリ変数の扱い方」、「評価指標を踏まえた運用の仕方」を説明する。会社や部署、趣味などでデータ分析を始めようと思っているが、何からどう初めて良いのか分からない人に向けて、第一歩を踏み出す参考になることを目標とする。
- データサイエンス
- 2020/06/22
＜特別対談＞医療× データサイエンス×アクチュアリー最前線
国や健康保険組合にとって、医療費の抑制は喫緊の課題になっている。特に、糖尿病患者は増加しており、国は糖尿病性腎症重症化予防プログラムを改定するなど対応を進めている。国内外の保険市場でも、健康状態に応じて保険料を決定する商品が発売されており、保険を通じた健康増進の取り組みが加速している。そうした保険のニーズやアクチュアリーの役割などについて、スイス再保険の藤澤陽介氏と医療データの提供・分析により保険事業などをサポートするJMDCの齋藤知輝氏が語り合った。
- データサイエンス
- 2019/12/19
